近年来,随着人工智能技术的飞速发展,一个新的概念逐渐走进大众视野——具身智能。
从最初的波士顿动力机器人,到如今的宇树机器人、擎天柱等,人形机器人不断刷新着我们对这一领域的认知。
具身智能,简而言之,就是为机器人赋予类似于人类和动物的感知器官、大脑和身体,使其能够像生物一样进行智能活动。
但这一领域的进步与挑战并存。
回溯历史长河,早在上世纪六十年代,日本就已开始研究双足步行机构。
真正的进步始于人工智能的浪潮。
尤其是自打大模型兴起以后,机器人领域开始有望解决长久以来的难题——机器人的大脑问题。
拿去年接入了ChatGPT的机器人Figure01来说,其凭借大模型能够根据机器人摄像头获取的数据做出反应,如自主拾取物品等,展现出前所未有的智能水平。
与此同时,配套行业的发展也为机器人技术的进步提供了动力。
从电机到电控,从激光雷达到视觉识别,各个领域的成熟技术为机器人的“身体”提供了坚实的支撑。
因此,无论是国内还是国际,机器人产业都受到了前所未有的关注。
各地方主推机器人产业,工信部更是出台专门文件指导国内机器人产业发展。
尽管前景光明,现实却仍充满挑战。
行业内尚未形成通用的解决方案或完全成熟的技术路线。
以开发机器人最重要的核心部件为例,如电机、域控制器、传感器、激光雷达等虽然都能找到相关的供应商,但若没有成熟的平台,关键模块如手部、走路、手眼协同等都需要独立开发。
这对任何一家公司来说都是巨大的挑战,会导致开发效率低下和成本增加。
举一个具体的例子,机器人的手部是其最复杂的部分之一。
要能完全映射人类的手部动作,机器人的手部需要有类似于人的关节和运动自由度。
仅仅是手部所需的空心杯电机就是一大笔费用,再加上大量传感器和数据处理的要求,使得手部开发的成本极高。
而按照摩根士丹利的数据,即便是对马斯克第二代擎天柱机器人来说,这些关键部件的成本也只占到整机成本的17.3%,其他部分的成本更是高昂。
尽管现在有一些厂商能够提供这些部件的解决方案,但行业内仍缺少像汽车行业博世那样的顶级供应商。
很多公司还在重复制造轮子,缺乏规模效应和效率优势。
这意味着独立开发整套机器人的成本非常高昂,更不用说普及给大众了。
然而局势未定也意味着一切皆有可能。
不少国内企业已经看到了这片蓝海并打算闯出一番名堂。
例如速腾聚创这样的国内头部激光雷达供应商正把握机遇进行技术布局。
除了硬件问题外,机器人的AI大脑也是一个巨大的挑战。
大模型的训练数据限制和机器人所需的复杂数据集都要求行业不断寻找解决方案。
总体来说,具身智能这个行业目前既是风口也是黎明之前的状态。
各个机器人厂商正在积极进行探索和尝试如同世纪初的手机行业迎来百花齐放的大好光景。
而随着技术和市场的发展必将迎来革命性的产品和技术突破但当下仍然需要我们保持耐心和期待继续努力探索和研究以迎接更加智能的未来时代!
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