官宣合作再现 车主体验手搓新功能 DeepSeek引领汽车科技新潮流
一、引言
刚刚进入新的一年，一场关于人工智能（AI）的浪潮便席卷了整个社会，而这场风暴的中心便是名为DeepSeek的大模型。
短短时间内，DeepSeek已经成为全球科技行业无法忽视的存在，其风头甚至蔓延到了汽车圈。
车东西2月7日的消息，岚图汽车宣布完成了与DeepSeek模型的深度融合，其车型岚图知音将成为汽车行业首个融合DeepSeek的量产车型。
而在前一天，吉利汽车也宣布了其自研的星睿大模型与DeepSeekR1大模型的深度融合。
本文将从多个角度剖析这一新兴趋势。
二、DeepSeek的影响力与优势
1. 影响力: DeepSeek在春节期间下载量暴涨375%，登顶中美AppStore免费榜第一，其影响力可见一斑。
其比肩OpenAIGPT-o1模型的性能着实火了一把，展示了DeepSeek强大的市场竞争力。
2. 优势: DeepSeek的优势主要体现在以下几个方面：架构创新、低成本高效能、广泛的应用场景、开源与社区支持等。
其通过较小的性能开销和训练成本，推动了AI技术的平权化，使得更多无法全链路自研车载大模型的主机厂有机会参与其中。
三、车企纷纷适配DeepSeek的原因
1. 开源+高效训练:DeepSeek遵循MITLicense开源协议，为主机厂开发提供了极大的灵活性和使用自由度。
车企可以利用DeepSeek进行高效的训练，将AI系统打造得更加强大。
吉利和岚图两家车企已经抢跑一步，将DeepSeek融入到自家的智能座舱中。
2. 民间高人车主的期待: 不少车主开始通过车机使用DeepSeek，这反映出车主对于智能座舱的期待和需求。
车主们希望通过DeepSeek提高交互体验，对车企提出了更高的要求。
四、DeepSeek在车企的应用与挑战
1. 应用: 吉利和岚图两家车企已经成功将DeepSeek上车，通过蒸馏训练等方式将大模型应用到车端。
特斯拉、蔚来等车主也开始通过车机使用DeepSeek，提升智能座舱的交互体验。
2. 挑战: 在应用DeepSeek的过程中，车企面临诸多挑战，如蒸馏、量化等操作难度较高，可能会对模型的整体性能产生影响。
如何在车端部署大模型还需要解决数据量、计算资源等问题。
五、结语
随着汽车座舱竞争的日益激烈，智能化水平成为了车企竞争的重要方向。
DeepSeek作为当前最火热的大模型之一，其浪潮进入车圈是顺理成章的事情。
虽然目前大模型上车还存在诸多问题，但随着开源社区的努力，DeepSeek有望在智能座舱的运用上走出一条新路径。
我们期待未来更多车企加入DeepSeek朋友圈，共同推动智能座舱的发展。
六、关于DeepSeek的技术细节与未来展望
1. 技术细节:DeepSeekR1大模型以其卓越的推理能力和高效的训练方式著称。
通过强化学习（RL）技术显著提升模型的推理能力，仅需极少量标注数据即可实现高效训练。
DeepSeekR1还采用了长链推理（Chain-of-Thought，CoT）技术逐步分解复杂问题并通过多步骤逻辑推理解决问题。
2. 未来展望: 随着越来越多的车企拥抱DeepSeek这样的国产大模型通过更加原生的方式访问未来汽车智能座舱的智能化水平将得到进一步提升。
我们期待看到更多关于DeepSeek的研究和创新进一步推动人工智能在汽车领域的应用和发展。
同时随着开源社区的努力DeepSeek可能会与其他技术结合产生更多的可能性为汽车行业带来更大的价值。
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